常方乐，宾夕法尼亚州立大学博士，浙江大学硕士导师，宁波市“甬江引才工程”青年创新人才。研究方向包括复杂系统建模与控制优化、农业智能装备控制与优化决策、生态可持续化信息技术、深度强化学习与模仿学习任务决策、农业中的数字孪生技术。主持国家重点研发计划“工业软件”专项课题、基金委面上项目等国家级和省部级项目7项。研发棉田高效灌溉智能控制与决策优化系统、干旱区防沙体系智能管控系统，应用于塔卡拉玛干沙漠公路防沙体系等国家重大工程，发表高水平论文30余篇，授权国家发明专利1项。
科研情况
1. 项目研究
1. 国家重点研发计划，课题，2024YFB3310903，虚实共生的加工精度关键性能指标预测及优化控制，2024-12至2027-11（主持）
2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62476243，基于数字孪生的棉田高效灌溉智能调控与优化决策研究，2025-01至2028-12（主持）
3. 浙江省科学技术厅，尖兵计划，2022C01035，融合动态无线充电的智能微电网与智慧交通运行优化系统研究与应用，2022-01至 2024-12（参与）
4. 浙江省市场监督管理局，数字经济标准化试点重大项目，SJ-BZ/2022056，数字经济（智能工厂未来工厂）标准化提升试点，2022-11至2025-10（参与）
5. 多模态人工智能系统全国重点实验室，开放基金课题，MAIS2024115，数据驱动的棉花疾病智能识别与决策技术，2024-01 至2025-12（主持）
6. 流体动力基础件与机电系统全国重点实验室，开放基金课题，农机无人系统作业智能感知与控制技术研究, 2024-07至2025-12（主持）
7. 宁波市科技局, 甬江引才工程，棉花生长过程节水增产数字化种植技术平台研究，2022-01至2026-12（主持）
8. 宁波科技局, 宁波市“揭榜挂帅”项目, 2023Z116,复杂作业环境的农机智能系统和大数据智能管理平台,2023-03至2026-02（主持）
9. 宁波市科技局，科技创新2025重大专项,2021Z109,数字行踪隐私保护与传染链自动追踪关键技术及应用研究,2021-08至2024-08（参与）
10. 宁波市科学技术局,宁波市“揭榜挂帅”项目,2021Z063,复杂零部件智能视觉检测关键技术与装备，2021-08至2024-07（主持）
11. 宁波市科学技术局, 科技创新2025重大专项, 2021Z010,复杂场景智能安全监控关键技术研究及应用示范，2021-01至2023-12（参与）
2. 近五年中科院SCI一区论文（2020-2025）
1. Yi, H., Guo, X., Chang, F., An, J., & Chua, C. (2025). Ink-jetting-based conformal additive manufacturing: Advantages, Opportunities, and Challenges. International Journal of Extreme Manufacturing, 7(3), 032002.(一区)
2. Zhai, C., Lu, C., Li, H., He, J., Wang, Q., Chang, F., ... & Wu, Z. (2024). A precise maize seeding parameter monitoring system at the end of seed tube: Improving monitoring accuracy using near-infrared diffusion emission-diffuse reflectance (NIRDE-DR). Computers and Electronics in Agriculture, 227, 109626. (一区TOP)
3. Chang*, F., Fabian-Wheeler, E., Richard, T. L., & Hile, M. (2023). Compaction effects on greenhouse gas and ammonia emissions from solid dairy manure. Journal of Environmental Management, 332, 117399. (一区TOP)
4. Huang, Y., Chang*, F., Tao, Y., Zhao, Y., Ma, L., & Su, H. (2022). Few-shot learning based on Attn-CutMix and task-adaptive transformer for the recognition of cotton growth state. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107406. (一区TOP)
5. Yang, H., Chang*, F., Huang, Y., Xu, M., Zhao, Y., Ma, L., & Su, H. (2022). Multi-object tracking using Deep SORT and modified CenterNet in cotton seedling counting. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107339. (一区TOP)
6. Chang*, F., & Heinemann, P. H. (2020). Prediction of human odour assessments based on hedonic tone method using instrument measurements and multi-sensor data fusion integrated neural networks. biosystems engineering, 200, 272-283. (一区TOP)
3.成果奖项
第二届中国农业机器人创新大赛二等奖
4.发明专利
一种小样本棉花害虫目标检测方法，CN202310021496.X, 2023
5.拟招研究生信息（硕士或直博生）
硕士（数字孪生方向）
硕士（数据与知识协同驱动建模方向）
硕士（智能控制与决策优化方向）
6.联系邮箱：
fanglechang@zju.edu.cn
