常方乐，宾夕法尼亚州立大学博士，浙江大学硕士导师，宁波市“甬江引才工程”青年创新人才。研究方向包括复杂系统建模与控制优化、农业智能装备控制与优化决策、生态可持续化信息技术、深度强化学习与模仿学习任务决策、农业中的数字孪生技术。主持国家重点研发计划专项课题、基金委面上项目等国家级和省部级项目7项。研发棉田高效灌溉智能控制与决策优化系统、干区防沙体系智能管控系统，应用于塔卡拉玛干沙漠公路防沙体系等国家重大工程，发表高水平论文30余篇，授权国家发明专利1项。

科研情况

1. 在研项目（主持）

(1) 新疆自治区重大科技专项子课题，精准治理决策支持系统模型集成与运行优化，2025-09-23 至 2029-09-23（预计招收一名研究生）

(2) 国家重点研发计划，课题，2024YFB3310903，虚实共生的加工精度关键性能指标预测及优化控制，2024-12至2027-11（预计招收一名研究生）

(3) 国家自然科学基金委员会，面上项目，62476243，基于数字孪生的棉田高效灌溉智能调控与优化决策研究，2025-01至2028-12

(4) 宁波市科技局, 甬江引才工程，棉花生长过程节水增产数字化种植技术平台研究，2022-01至2026-12

2. 近五年代表作（第一/通讯）

(1) Liu, J.,Chang*, F., Yang, J., Jie, X., Lu, C., ... & Su, H. (2025). Deep Reinforcement Learning for irrigation optimization: Advantages, Opportunities, and Challenges. Agricultural Water Management, 322, 110030. (一区TOP)

(2) Liu, J., Chang*, F., Wang, X., Kang, M., Lu, C., Wang, C., ... & Su, H. (2025). Smart irrigation scheduling for crop production using a crop model and improved deep reinforcement learning. Agriculture, 15(24), 2569.

(3) Chang, F., Wang, X., Kang, M., Tao, Y., Yang, J., Lei, J., & Wang, F. Y. (2024). Smart Management of Sand-Breaking Systems for Taklimakan SandSea Highway: A Parallel Intelligence and Fuzzy Control Approach. IEEE Transactions on Computational Social Systems,11(6),7348 - 7358.

(4) Chang*, F., Fabian-Wheeler, E., Richard, T. L., & Hile, M. (2023). Compaction effects on greenhouse gas and ammonia emissions from solid dairy manure. Journal of Environmental Management, 332, 117399. (一区TOP)

(5) Huang, Y., Chang*, F., Tao, Y., Zhao, Y., Ma, L., & Su, H. (2022). Few-shot learning based on Attn-CutMix and task-adaptive transformer for the recognition of cotton growth state. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107406. (一区TOP)

(6) Yang, H., Chang*, F., Huang, Y., Xu, M., Zhao, Y., Ma, L., & Su, H. (2022). Multi-object tracking using Deep SORT and modified CenterNet in cotton seedling counting. Computers and Electronics in Agriculture, 202, 107339. (一区TOP)

(7) Chang*, F., & Heinemann, P. H. (2020). Prediction of human odour assessments based on hedonic tone method using instrument measurements and multi-sensor data fusion integrated neural networks. biosystems engineering, 200, 272-283. (一区TOP)

3.成果奖项

第二届中国农业机器人创新大赛二等奖

4.发明专利

(1) 一种小样本棉花害虫目标检测方法，CN202310021496.X, 2023

(2) 平行智能风沙防护治理决策支持方法及系统 CN202011272983.6, 2020.

5.拟招研究生信息（硕士或直博生）

硕士（智能装备控制与决策优化方向）

硕士（农业信息学方向）

6.联系邮箱：

fanglechang@zju.edu.cn